2个月前刚发布的人工智能应用ChatGPT险些颠覆美国的教育系统。

学生用得不亦乐乎，使用ChatGPT生成论文，得到了A+的分数。美国的很多大学已经打响了ChatGPT反击战——重设课程，甚至考虑放弃论文考核这种方式。

有人把ChatGPT形容为“六边形战士”——能聊天、能搜索、能翻译、能撰写论文和代码、能开发小游戏、甚至还能参加美国高考等等。

ChatGPT模型也比以往的人机对话模型更强大，它可以质疑不正确的前提和假设，能够主动拒绝不合理的问题，还能提升对用户意图的理解，并能提高结果的准确性。

连马斯克也感叹：“我们离强大到危险的人工智能不远了”。

现在，生物界的ChatGPT也来了，它带来的颠覆作用更彻底。

人类身体里的蛋白质也“智能化”了

日前，生物学领域正在尝试仿造出一款生物学界的“ChatGPT”——ProGen，这一技术被认为颠覆创新蛋白的生成模式。

蛋白质研究为什么重要？

因为在新药发明的过程有一个关键的步骤，即识别新药靶点，也就是药物在体内的结合位置。而大多数潜在药物的靶点都是蛋白质，同时蛋白质的结构——即2D氨基酸序列折叠成3D蛋白质的方式决定了它的功能。

所以，解析蛋白质和生成蛋白的新技术，就关系重大，将为新药研发和治疗手段创新带来极大变革和推动。

生物学界的“ChatGPT”——ProGen厉害在哪里呢？

与ChatGPT的原理类似，但不同与ChatGPT是利用对海量人类语言数据的分析，学习人类语言的语法和特征，ProGen模型学习的是蛋白结构和生物学的“语言”——被输入的不是人类的语言和文字，而是约2.8亿个蛋白质序列，它们来自近两万个蛋白家族。

有研究表示，这一新技术可能比获得诺贝尔奖的定向进化（directed evolution）蛋白设计技术更有威力，可以突破传统蛋白工程学的局限，有能力生成具有特定性质的蛋白。

其实，在ProGen之前，还有一项人工智能技术（AI）就已经为蛋白质研究和生物医药领域带来重大飞跃，就是AlphaGo生物医学界“兄弟”——AlphaFold。

大家都知道AlphaGo下棋很厉害，它的兄弟AlphaFold同样厉害，可以预测蛋白质的结构，要知道，这是困扰生物学界50年的难题。

AlphaFold可以预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。可以对98.5%的人类蛋白质结构进行准确预测。而在此之前，科学界解析的蛋白质结构只覆盖了人类蛋白序列17%的氨基酸。

借助AlphaFold数据库，以后预测几乎所有已知蛋白质的结构，都可以如同使用搜索引擎一样简单了。

AlphaFold因此被《科学》评选为2021年的年度科学突破，并被认为是本世纪最重要的科学突破之一。

基于AlphaFold精准解析蛋白质三维结构，再加上能从头生成人工蛋白的ProGen，正在给生物学领域带来一场新的变革。

在日前结束的第41届JP摩根医疗健康大会上，有观点指出，到2025年，生成式AI技术将系统性发现超过30%的新药和新材料！

“将研发模式从‘试错型’转变为’预测型’，是创新的关键之一，而大数据和先进算法是其中不可或缺的元素。”在钧山生态圈企业药明康德日前主办的“2023药明康德全球论坛”上，多位国内外科学家都表达了这个观点。

将生物问题转化为“数字问题”蕴含巨大前景

这一观点与当今美国非常具有声望的生物医疗投资大佬努巴尔·阿费扬（Noubar Afeyan）的观点非常契合。

阿费扬在1999年创办了风投机构Flagship Pioneering，随后成功投资了超过100家前沿生命科学公司，已经收获了约25个IPO，其中就包括如今已经市值千亿美元的mRNA新冠疫苗生产商Moderna，另有30多家企业被并购，退出率高达50%。

之所以有这样高的成功率，与其一个重要的投资理念相关——Flagship Pioneering的使命是在“无人占领”的领域进行创新。追求的不是对现有技术的迭代，而是对未来可能出现的问题和场景提供解决方案。

阿费扬眼中的生物医疗领域的未来，一直受到全世界生物医疗行业的关注，且他在过往屡屡用成绩证明了自己的判断。

那么，站在今天的时点，在技术发展极为迅速，且已到多学科交叉创新的更复杂阶段，阿费扬的判断是什么？

他在其2022年度公开信中给出了答案：

国内头部机构的生物技术投资人也同样持有类似观点，例如钧山生态圈合作伙伴峰瑞资本，其合伙人马睿在最新的分享中介绍：

围绕此，峰瑞资本在过往投资了嘉华药锐、新格元、康迈迪森、智化科技、木槿化学、METiS剂泰医药、晶泰科技、科因生物、蓝晶微生物、衍微科技、合生科技、芯宿科技、迈海科技等创新企业，他们为药物研发和生物技术提供了新的供给。

来源：峰瑞资本公众号

数字生物学时代已经开启，这一机会也适用于当下的中国生物技术和医疗健康投资。

中国医疗行业有两条线路发展迅速：一个是受到互联网、数字化、智能化推动；一个是受到生物科学和基因技术的推动。

在此背景下，中国医疗产业正在开启 “医疗 + X”交叉学科的创新增长阶段。

因此，这些颠覆性的医疗前沿领域正在迅速发展：医疗AI、细胞疗法、脑机接口、基因编辑等，都在致力于更早发现疾病并根治。